影像 AI 的安全防範應用

影像 AI 如何改變安全防範

影像人工智慧( AI )近年來在各行各業的應用日益增加，車牌辨識的快速停車場閘道已經普及應用，刷臉打卡已經有落地案例。

案例

加州消防局

隨著技術進步，AI能使用的情境也日益豐富，近期、加州林業與消防局宣布一項以人工智慧 檢測野火的計畫「Alert California AI」，希望能藉此改善長年因為野火延燒造成傷亡與裁損問題。透過 1032 組可 360 度環景拍攝影像的攝影鏡頭捕捉影像，並且透過人工智慧方式辨識影像中異常情況，藉此預先告知相關單位確認是否有潛在形成火災風險，進而提早採取因應措施。[註 1]

宜蘭縣環保局

無獨有偶，宜蘭縣環保局在利澤焚化廠高達 120 公尺的煙囪頂部，安裝了全台最高監錄系統。這個系統可以覆蓋半徑 8 公里的範圍，包括龍德和利澤兩大工業區。以 AI 準確辨識空氣污染，不但能即時記錄異常狀態（空氣污染可能很快散去），也利於環保人員快速進行稽查。[註 2]

德國洪堡游泳池

在德國西部城市洪堡的游泳池最近為救生員添加了 AI 人工智慧好幫手，可以在偵測到緊急情況下通知救生員，第一時間將溺水者救起。[註 3]

優勢

從上述例子可以得知，影像 AI 的優勢大致上有幾個

• 即時性：偵測到異常情況時（如不明物體、可疑活動等），AI 系統在可快速發出警報，防止事故發生。

• 擴張性：只要軟硬體足夠，影像 AI 便可全面、無死角的監控，避免疏漏。

• 精準性：影像 AI 是透過大量影像資料的訓練所產出的智能模型，精確度高。

• 客觀性：AI 運行遵循演算法，其判斷不受主觀情緒影響。

• 自動化：影像 AI 可以代替人類進行重複性的工作，並能 24 小時運作。

工安的一位前輩曾經感嘆：『即使統計的發生率很低，但事故一旦發生，對當事人的傷害就是百分之百』，言下之意就是，安全防範理當以零災害為職志。

而AI在安防領域具有的特性，除了預防災害的發生，例如石化廠的管線鏽蝕檢測、鋼鐵及營造業的危險區域劃定，PPE 穿戴檢視.... etc ，也可以在事故剛產生時，就以 AI 偵測並告警，將危害扼殺於搖籃之中，此類應用則見於火焰與煙霧偵測、人員跌倒、軌道異物掉落.... etc 。

2023 年開始，職安人力不足持續了一段時間，如果能趁著 AI 崛起善用新的工具，對於職安領域，也許會是一次數位轉型的契機。長短期都能增進公司的競爭優勢。

註 1.

註 2.

註 3.