透過數據科學為您杜絕詐保

詐保層出不斷，如何有效防止，是公司關心的重點之一。但在傳統資料分析中，如何從正確的來源取得正確的資料，以及在複雜的資料整理出脈絡，進而找出詐騙蹤跡是一項大挑戰。

Trinity ETL 和 Neo4j 結合起來，提供了一個強大的圖形資料分析解決方案。Trinity ETL 從客戶多個資料來源提取資料，收集需分析的數據。透過 Neo4j 轉換為圖形資料模型，並將其加載到圖形資料庫中。藉由 Neo4j 提供的圖形演算法，可以有效立即預防詐保。

・Use Case: Supplier Intelligence

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有效降低 60% 的詐保比率

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為公司減少每年 300 萬的詐保損失

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減低每年人力比對成本 200 萬

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可以即時進行詐保分析，縮短 80 % 的處理時間